Система мониторинга четырех условий в сельском хозяйстве 

1. Мониторинг влажности почвы: точное орошение, экономия воды и повышение эффективности
Мониторинг влажности почвы в реальном времени: сельскохозяйственная система мониторинга четырех условий отслеживает содержание влаги в почве в реальном времени с помощью датчиков влажности почвы, установленных на сельскохозяйственных угодьях, и точна в данных о влажности различных слоев почвы. Эти данные предоставляют фермерам прямую основу для принятия решений по орошению, избегая проблем роста урожая, вызванных чрезмерным или недостаточным орошением.
Интеллектуальное руководство по орошению: объединяя метеорологические данные и потребности роста урожая, система может интеллектуально анализировать и давать рекомендации по орошению, включая время полива, количество полива и т. д., для достижения точного орошения. Это может не только экономить водные ресурсы, но и способствовать здоровому росту корней сельскохозяйственных культур и повышать эффективность использования воды.

2. Мониторинг вредителей: своевременная профилактика и контроль для сокращения потерь
Автоматическая идентификация и подсчет вредителей: используя камеры высокой четкости и технологию распознавания изображений, система может автоматически определять и подсчитывать типы и количество вредителей на сельскохозяйственных угодьях, отслеживать динамику вредителей в реальном времени и предоставлять данные для борьбы с вредителями.
Предложения по биологическому контролю: система также может предоставлять предложения по биологическому контролю на основе типов вредителей и экологической среды, такие как введение естественных врагов, посадка растений, привлекающих насекомых, и т. д., для поддержания экологического баланса и снижения зависимости от химических пестицидов.

3. Мониторинг рассады: мониторинг роста, оптимизированное управление
Оценка состояния роста урожая: с помощью аэрофотосъемки с дронов или наземных датчиков система может отслеживать ключевые показатели, такие как высота роста урожая, индекс площади листьев, содержание хлорофилла, оценивать состояние роста урожая и своевременно обнаруживать отклонения от нормы роста.
Диагностика питания и руководство по внесению удобрений: объединяя данные о питательных веществах почвы и потребности в росте урожая, система может интеллектуально диагностировать состояние питания урожая и предоставлять персонализированные предложения по внесению удобрений, чтобы гарантировать, что урожай получает сбалансированное питание и способствует здоровому росту.

4. Мониторинг стихийных бедствий: быстрое реагирование, сокращение потерь
Оценка потерь от стихийных бедствий: после возникновения стихийного бедствия система может использовать технологию дистанционного зондирования и анализ больших данных для быстрой оценки потерь от стихийных бедствий и предоставления научной основы для восстановления после стихийных бедствий и страховых требований.
Руководство по восстановлению после стихийного бедствия: с учетом типа стихийного бедствия и ущерба, нанесенного посевам, система может предоставлять рекомендации по восстановлению после стихийного бедствия, такие как повторная посадка, пересадка и усиление управления полями, чтобы помочь фермерам как можно скорее возобновить производство.